Implementaciones en minería de datos y procesamiento del lenguaje natural sobre publicaciones en portales de noticias
un enfoque exploratorio para la generación de hipótesis en la interpretación semiótica
DOI:
https://doi.org/10.35305/an.vi6.45Palabras clave:
semiodata, minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, portales de noticias, géneros discursivosResumen
Este artículo presenta avances de una aproximación empírica (de alcance exploratorio) a un conjunto de notas publicadas en seis portales argentinos de información general y a los comentarios de usuarios-lectores publicados allí a través de Facebook. Lo compartido es parte de una investigación sobre la plataformización de los discursos acerca de lo público-común, circunscripta a un caso de “narcoterrorismo” en la ciudad de Rosario (Argentina) durante 2024, que lleva a cabo un equipo multidisciplinario. Los hallazgos aquí expuestos derivan de la aplicación de algoritmos de minería de datos y procesamiento del lenguaje natural (PLN) que incluyen la vectorización de los textos mediante embeddings, su reducción de dimensionalidad y la obtención de agrupamientos algorítmicos, proyectados en gráficos. Se considera, además, que estos procedimientos (desempeñados en el marco de una estrategia de combinación metodológica denominada como semiodata) operan como detonantes de inferencias abductivas generadoras de hipótesis de trabajo. El recorrido propuesto habilita a proponer una vía alternativa de ingreso al análisis sociosemiótico de los discursos mediatizados y la aplicación de un nivel de observación, que conjuntamente muestran cierta fecundidad para la distinción de delimitaciones que atañen al nivel de los géneros discursivos, mediante la visualización de distancias geométricas. En este sentido, las implementaciones algorítmicas serían potencialmente útiles para la identificación de determinadas disparidades invariantes ligadas a propiedades enunciativas de orden genérico, al menos en lo que respecta a la discriminación entre géneros primarios y secundarios, mientras que otras diferencias (relativas a la variedad de géneros periodísticos, por ejemplo) no habrían sido captadas computarizadamente.
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