Análisis de sentimientos en torno a Marco Denevi y sus textos
valor argumentativo del adjetivo
DOI:
https://doi.org/10.35305/an.vi2.8Parole chiave:
análisis de sentimientos, procesamiento automático, NooJ, enseñanza de la lengua, españolAbstract
El desarrollo de la argumentación constituye sin dudas una de las mayores dificultades en la enseñanza-aprendizaje de la lengua. A menudo en la clase se utilizan guías para la comprensión de textos, lo que por un lado facilita el trabajo de los estudiantes, pero por el otro, no contribuye a estimular la reflexión crítica propia de la argumentación. Aquí nos abocamos a analizar un corpus conformado por un conjunto de producciones tomado de las redes Facebook y Twitter, entendiendo que reflejan lo que lo usuarios sienten y piensan en torno a una infinidad de tópicos diversos. La extrema simplicidad con que se expresan dichas opiniones y sentimientos resulta útil a los fines didácticos, ya que pueden ser fácilmente comprendidas por los estudiantes. Pretendemos hacer un análisis de sentimientos en torno a los textos de Marco Denevi, una figura central de la literatura argentina. Estos se reflejan en un variado y nutrido uso de adjetivos que en muchos casos sintetizan una expresión argumentativa. Tomamos al adjetivo como un primer paso para la reflexión argumentativa, no a los fines del marketing sino desde una perspectiva diferente, pensados directamente desde lo que pueden aportar en la enseñanza-aprendizaje de la lengua. Para analizar dichas opiniones y sentimientos en torno a Marco Denevi utilizamos la plataforma NooJ creada por Max Silberztein. (2015) (2016). En este caso, nos valemos de nuestros diccionarios y gramáticas flexivas de modo que sea factible diseñar una gramática sintáctica. Esta gramática nos permite la extracción y generación de expresiones en español.
Downloads
Riferimenti bibliografici
Bès, Gabriel G.,1999. La phrase verbale noyau en français écrit. Recherches sur le français parlé, volume 15: 273–358. Université de Provence.
Hetsevich Y., Kryvaltsevich A., Kazloŭskaja N., Drahun A., Zianoŭka J., Ščarbakoŭ A. Ščarbakoŭ A, 2018. Sentiment Analysis Algorithms for the Belarusian NooJ Module in Touristic Sphere. In: Mbarki S., Mourchid M., Silberztein M. (eds) Formalizing Natural Languages with NooJ and Its Natural Language Processing Applications. NooJ 2017. Communications in Computer and Information Science, vol 811. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-73420-0_15
Perelman, Ch. y Olberchts-Tyteca, 1989. Tratado de la argumentación. Editorial Gredos, Madrid. España
Silberztein, Max, 2015. La formalisation des langues : l´aproche de NooJ. Iste Ediciones. Londres
Silberztein, Max, 2016. Formalizing Natural Languages. The NooJ Approach. Iste Ediciones. Londres
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale.